大数据在煤炭企业物资管理中的应用

• 作者: 丁刚祥 刘春燕
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 社会科学
• 关键词: 物资管理 大数据 数据价值 数据挖掘 数据模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理与其他
• 页码范围: 197-200,120
• 页数: 5页
• 分类号: C931.6
• 字数: 4249字
• 语种: 中文

摘要

当前,大数据已经成为热门话题,在电力、银行、医疗等相关领域已得到广泛应用,大数据技术日益成熟.结合神东公司物资管理现状,初步探索了大数据在物资管理中的应用研究,从物资管理的现状出发,对大数据的价值、数据挖掘、大数据分析、数据模型等几方面进行了具体的阐述.在保障公司物资供应的同时,大数据技术肩负着以降本增效来提升神东公司的竞争力的使命.利用大数据分析能更好地给经营管理者提供真实、可靠的决策数据.