文本数据处理的改进算法研究

• 作者: 周超 王天立
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 文本数据 连续性数据 缺失数据
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.08.018

摘要

针对缺失数据处理,回归能有效处理连续型数据而无法有效处理文本型数据.本文结合聚类和回归两者算法的优点给出一种聚类和回归的混合策略,它能较好地处理文本和连续性数据.同时考虑到当文本型数据类别很大时,决策树处理方法效果不佳,提出了一种改进的文本数据处理的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超	莆田学院信息工程学院	8	19	3.0	4.0
2	王天立	莆田学院信息化建设与管理中心	4	6	2.0	2.0