基于进化式专家系统树的无人机空战决策技术

• 作者: 宋科璞 王敏文 王炫 王维嘉
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 空战决策 专家系统树 遗传算法 进化计算
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.01.010

摘要

为解决传统专家系统方法无法应付非预期情况的问题,提出一种进化式的专家系统树方法来研究空战决策.以中距空战为例,建立2维典型空战模型,将遗传算法和专家系统相结合,建立进化式专家系统树框架和战术决策系统,并在一对一空战场景下对所建立的方法进行仿真验证.仿真结果表明:该方法通过在多种战场设定下对决策规则的离线进化,使决策系统可根据战场情况做出调整,在己方飞行性能不占优势的情况下达成制胜目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋科璞		3	2	1.0	1.0
2	王炫		1	1	1.0	1.0
3	王维嘉		1	1	1.0	1.0
4	王敏文		1	1	1.0	1.0