基于图像特征的SMT电阻型号快速检测

• 作者: 何周浩 周巨 殷政 罗兵 黄月琴
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 光字符验证 光字符识别 型号检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通用测试
• 页码范围: 14-17,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.01.004

摘要

贴片电阻在当今智能化的电子设备中被广泛使用.电阻元件的型号检测过程中需要根据电阻元件上的字码块来检测其型号是否正确.该文研究了贴片电阻的型号检测算法,实现了电阻型号的自动识别,可在线剔除不良品.对于有角度偏移的字码也能够较好的识别.该算法在对图像进行预处理后通过水平和垂直投影的峰谷分析去除字符块的上下左右边框,定位单个字符的位置,利用竖直与水平方向的检测线来检测字符的灰度跳变进行编码.实验结果表明,该文方法具有角度鲁棒性好,识别精度高,速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	五邑大学智能制造学部	39	92	5.0	6.0
2	何周浩	五邑大学智能制造学部	4	9	2.0	2.0
3	殷政	五邑大学智能制造学部	4	9	2.0	2.0
4	周巨	五邑大学智能制造学部	6	9	2.0	2.0
5	黄月琴	五邑大学智能制造学部	2	2	1.0	1.0