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摘要:
当前,信息技术与教育的融合已成为全球共识,世界各国都在争相布局数字教育,抢占未来发展的战略制高点.在大规模在线的教育大数据背景下,为了分析学习者在学习动机、情感态度、认知水平以及社交环境方面的多粒度特征表现,本文通过量化学习经历数据,分析和提取面向场景的学习者关键特征,以实现学习者个性化学习概览的动态构建,并研究泛义资源的多维度关联映射构建方法,以及建立面向学习者的结构化学习资源推荐框架.
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文献信息
篇名 学习者行为分析建模与智能导学研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 教育大数据 学习者行为分析 泛义资源 智能导学
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号 TP3-0
字数 1505字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 武汉科技大学城市学院 112 647 14.0 20.0
5 王苗 武汉科技大学城市学院 11 6 1.0 1.0
6 高兴 武汉科技大学城市学院 11 33 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
教育大数据
学习者行为分析
泛义资源
智能导学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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