基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多尺度量子谐振子算法是一种基于量子理论构建的智能优化算法.能级稳定过程是该算法的核心迭代过程之一,能级稳定判据是判断算法是否达到暂稳态的条件.通过对算法物理模型的分析,可知算法在初始采样阶段每一次迭代操作都是能级下降的过程,所以取消能级稳定判据,也可实现算法从高能态过渡到暂稳态直至基态的进化过程.无能级稳定判据的算法在6个标准测试函数上的结果显示其在求解精度、成功率、迭代次数上均表现出了优异的性能,算法的波函数显示无能级稳定判据的算法仍然可以完成从高能态到基态的收敛,且算法在结构上更加简洁,易用性更高,实现难度更低.无能级稳定判据的多尺度量子谐振子算法能够以更加简洁且有效的方式进行应用.
推荐文章
一维谐振子能级的几种求解方法
一维谐振子
能级
能量
升降算符
相干态
双波函数
多尺度量子谐振子算法的收敛特性
优化算法
量子算法
收敛
量子谐振子
多尺度量子谐振子优化算法物理模型
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)
优化算法
测不准关系
高斯随机数
多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法
多尺度量子谐振子算法
波函数
函数优化
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无能级稳定判据的多尺度量子谐振子算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多尺度量子谐振子算法 优化算法 能级稳定 量子模型 成功率 波函数
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 2641-2645
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5382字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020339
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西南民族大学计算机科学与技术学院 30 118 6.0 10.0
2 王德志 西南民族大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (13)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度量子谐振子算法
优化算法
能级稳定
量子模型
成功率
波函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导