应用数据挖掘技术研究韩明向教授治疗原发性支气管肺癌的用药规律分析

• 作者: 张星星 李泽庚 李清仪 杨勤军 程建超 童佳兵 韩明向 高雅婷
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 原发性支气管肺癌 数据挖掘 名医经验 用药规律
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 中医研究
• 页码范围: 2807-2812
• 页数: 6页
• 分类号: R273
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190306001

摘要

目的 本文应用数据挖掘技术研究国家级名老中医韩明向教授治疗原发性支气管肺癌的用药规律,为原发性支气管肺癌临床治疗提供组方依据及思路.方法 本文通过收集216例韩明向教授门诊治疗肺癌患者的首诊处方,运用Office 2016建立方药数据库,经规范化处理后,对216例首诊处方进行用药类别、药味的频数统计,采用SPASS 21.0、SPASS Clementine Cliene 11.1对出现次数≥40次的中药进行聚类分析、二项关联分析、三项关联分析及四项关联分析.结果 由药物频数分析得出补虚药、清热药、化痰药、利水渗湿药以及活血药居前五位;聚类分析可得出八个聚类,主要是益气养阴类、化痰祛瘀类和清热解毒类等药物组合;关联规则得出黄芪→防风,陈皮→鱼腥草,浙贝母→牡蛎,白花蛇舌草→半枝莲,莪术→鱼腥草等常用药对和补脾益肺药、化痰散结药、活血化瘀药及解毒抗癌药的常见药物组合.结论 韩教授论治肺癌时补脾益肺以治其本,化痰、祛瘀、解毒以治其标.