基于高光谱成像技术的工夫红茶数字化拼配

• 作者: 宁井铭 宋彦 张正竹 徐乾 李姝寰 王玉洁 陆国富
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶 拼配 高光谱 数据融合 量化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 318-323
• 页数: 6页
• 分类号: TS272.7|S123
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20171120-247

摘要

以祁门红茶5级6孔正子口、5级8孔正子口、6级6孔正子口和6级8孔正子口4种原料拼配成工夫红茶,应用高光谱图像系统获取拼配后茶样的光谱和图像信息.采用连续投影算法筛选光谱特征值;通过对图像做主成分分析,提取5个特征波长,采用灰度共生矩阵法提取5个特征波长下的图像纹理特征值.分别以光谱特征值、纹理特征值以及融合特征值作为模型输入值,结合偏最小二乘、最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)和反向传播人工神经网络方法建立茶叶拼配配比定量预测模型,并对模型的结果做比较.结果 表明,以光谱特征值与纹理特征值融合后的值为输入参数,结合LS-SVM方法建立的模型,配比预测正确率达到了94.5％,预测结果较好.研究结果为出口茶叶数字化拼配的可行性提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正竹	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	97	1388	22.0	33.0
2	宁井铭	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	56	520	14.0	20.0
3	李姝寰	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	3	12	2.0	3.0
4	宋彦	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	4	19	2.0	4.0
5	王玉洁	安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室	2	3	1.0	1.0