实时信息下补给站线选择及影响的仿真分析

• 作者: 吕奇光 周翔 许茂增
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通能源供应站 站线选择 多目标整数规划 两阶段遗传算法 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1802-1810
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0635

摘要

能源补给车辆目标站点、线路选择行为可能导致需求的聚集,进而诱发或加剧交通拥堵,因此,分析能源补给车辆不同目标站点、路线选择方式及影响具有现实意义.为分析路网中能源补给车辆的站线选择行为,构建了车辆能耗约束下以车辆行驶能耗和时间为优化目标的多目标整数规划模型,并设计两阶段遗传算法对目标站点和路径进行求解.基于emPlant的仿真实验表明:两阶段遗传算法是求解该问题的有效工具;利用实时信息,同时考虑行驶能耗和时间的站线选择方式对站点和交通的影响最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许茂增	重庆交通大学经济与管理学院	117	1022	17.0	28.0
2	周翔	重庆交通大学经济与管理学院	14	104	3.0	10.0
3	吕奇光	重庆交通大学经济与管理学院	10	19	3.0	4.0