尺度优化的时空上下文目标跟踪

• 作者: 侯建平 张文明 朱向东 李海滨 李雅倩 高雅昆
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 时空上下文 尺度优化 滤波函数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018030043

摘要

视觉目标跟踪在智能监控和人机交互等领域有着广泛的应用.该文针对时空上下文(STC)跟踪算法尺度适应性不强的问题进行研究,提出一种尺度优化的时空上下文目标跟踪算法.首先,提出一种新型加权滤波函数,滤除图像的高频信息,提升算法的精度;其次,定义两种判别标准,实现时空上下文模型的自适应更新;最后,通过相关性原理训练尺度滤波器,估计出目标的尺度大小,提高算法的尺度适应性.实验表明:提出的跟踪算法能有效改善STC跟踪算法的尺度更新缺陷问题,提高STC跟踪算法的跟踪精度,与近年来出现的基本跟踪算法相比,该算法有着良好的跟踪效果.该算法在AMD-A6处理器、2.7 GHz主频、4 GB内存的计算机硬件平台下,实现68 f/s的实时跟踪速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海滨	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	77	591	12.0	20.0
2	张文明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	32	256	8.0	15.0
3	李雅倩	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	27	149	9.0	11.0
4	朱向东		7	6	1.0	2.0
5	高雅昆	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	6	7	1.0	2.0
6	侯建平	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	0	0.0	0.0