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摘要:
受环境及自身畸变影响,机器视觉测量系统的测量精度不高且不稳定,是视觉精密测量领域亟需解决的问题.为此,在结合相对法标定以及超分辨重构算法的基础上,提出一种改进的畸变校正模型;在MATLAB软件平台上开发专用测量算法,实现亚像素边缘检测;配备专用光源、工业视觉传感器和FA镜头,最终完成了二维精密测量系统.该视觉测量系统致力于提高测量精度和鲁棒性,降低设备成本.通过工业实际加工管零件作为试验对象,验证了方法的有效性.试验结果表明,重复测量精度可达0.02mm,相对误差达到0.09%,满足实际加工要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的二维精密测量系统
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 畸变校正 MATLAB 精密测量 超分辨率重构 亚像素边缘检测
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TG806|TH741
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方成刚 69 370 10.0 14.0
2 洪荣晶 158 781 13.0 17.0
3 吴伟伟 12 37 2.0 6.0
4 粟序明 2 1 1.0 1.0
5 朱浪 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
畸变校正
MATLAB
精密测量
超分辨率重构
亚像素边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导