基于机器视觉的二维精密测量系统

• 作者: 吴伟伟 方成刚 朱浪 洪荣晶 粟序明
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 畸变校正 MATLAB 精密测量 超分辨率重构 亚像素边缘检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TG806|TH741
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.12.022

摘要

受环境及自身畸变影响,机器视觉测量系统的测量精度不高且不稳定,是视觉精密测量领域亟需解决的问题.为此,在结合相对法标定以及超分辨重构算法的基础上,提出一种改进的畸变校正模型;在MATLAB软件平台上开发专用测量算法,实现亚像素边缘检测;配备专用光源、工业视觉传感器和FA镜头,最终完成了二维精密测量系统.该视觉测量系统致力于提高测量精度和鲁棒性,降低设备成本.通过工业实际加工管零件作为试验对象,验证了方法的有效性.试验结果表明,重复测量精度可达0.02mm,相对误差达到0.09％,满足实际加工要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方成刚		69	370	10.0	14.0
2	洪荣晶		158	781	13.0	17.0
3	吴伟伟		12	37	2.0	6.0
4	粟序明		2	1	1.0	1.0
5	朱浪		1	1	1.0	1.0