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摘要:
目的:采用logistic回归分析对良、恶性孤立性肺结节(SPN)的临床及影像征象进行恶性风险因素分析,以提高早期肺癌的检出率.方法:回顾分析43例SPN病人的临床及影像资料,先进行单因素分析,筛选出良、恶性组差异有统计学意义的因素,代入二元logistic回归分析进行多因素分析,得出良、恶性SPN的独立影响因素.结果:43例病人共43个SPN,良性组18例(41.9%),恶性组25例(58.1%).孤立性肺结节良恶性的单因素分析显示,病人为女性、CT影像中结节有分叶、毛刺征、血管集束征、支气管征、胸膜凹陷征和无平直边的结节恶性率较高(P<0.05~P<0.01);多因素logistic回归分析结果显示,毛刺征为恶性SPN的独立危险性因素(P<0.05),有平直边为良性SPN的独立保护性因素(P<0.05).结论:良、恶性SPN的各影像征象存在重叠,毛刺征为恶性SPN的独立危险因素,而有平直边为良性结节的独立保护性因素.
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文献信息
篇名 孤立性肺结节影像学特征的logistic回归分析
来源期刊 蚌埠医学院学报 学科 医学
关键词 孤立性肺结节 影像学 logistic回归分析
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 影像医学
研究方向 页码范围 936-939
页数 4页 分类号 R445|R816.4
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余翔 安徽省宣城市人民医院影像科 2 7 1.0 2.0
2 张敏 安徽省宣城市人民医院影像科 10 45 3.0 6.0
3 刘建光 安徽省宣城市人民医院影像科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立性肺结节
影像学
logistic回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
蚌埠医学院学报
月刊
1000-2200
34-1067/R
大16开
安徽省蚌埠市东海大道2600号
26-37
1976
chi
出版文献量(篇)
10710
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