一种基于化学反应优化和粒子群优化的混合型优化算法

• 作者: 张民 陈亮 马珍珍
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 化学反应优化算法 局部搜索 全局搜索
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.01.008

摘要

针对现有化学反应优化算法存在的不足,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和自适应化学反应优化算法(adaptive chemical reaction optimization,ACRO)相结合的混合算法(a hybrid optimization based on ACRO and PSO,ACRO-PSO).在ACRO算法的领域算子基础上,融入PSO算法的全局算子,加入权重系数控制本地搜索和全局搜索的比例,修改分解反应合化合反应出现的时机,利用化合反应输出最优解,采用标准测试函数对ACRO-PSO进行性能分析.仿真结果表明,ACRO-PSO算法能高效地解决待优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张民	南京航空航天大学自动化学院	24	110	5.0	10.0
2	陈亮	南京航空航天大学自动化学院	9	35	2.0	5.0
3	马珍珍	南京航空航天大学自动化学院	6	13	2.0	3.0