基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测

• 作者: 郝斌 马洋洋 鲁特刚
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据分析 电动汽车 充电能量预测 充电模式
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.09.004

摘要

正确预测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等有重要意义.文章分析了预测电动汽车充电能量需要考虑的因素,确定了一种基于大数据分析的充电模式区分方法,并给出了回归方程.验证表明:合理选择变量并结合电池充电知识划分训练集可以有效提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洋洋		7	4	1.0	1.0
2	郝斌		2	2	1.0	1.0
3	鲁特刚		2	2	1.0	1.0