基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台

• 作者: 林德丰 段汝林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 分布式数据流 网络处理器 数据收集 数据分类 分类平台 特征更新
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP274+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.028

摘要

自适应分布式数据流处理调整技术进行分布式数据收集与分类时,未构建精准的数据分类器,导致分类精度有所偏差,设计基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台.所设计平台总体架构包括平台管理层、分布式数据收集层、分布式数据分类层;网络处理器通过网络交换机端口接收分布式数据流,采用变压器、PHY处理所获数据,与主控芯片FPGA交互将数据保存,实现分布式数据流收集;网络处理器实现分布式数据流分类过程包括训练阶段与测试阶段,训练阶段采用分布式数据流更新规则完成数据特征选择,测试阶段进行分布式数据流分类特征更新,对关联度较大的特征数据实施筛选,实现分布式数据流的分类.实验结果表明,所设计平台分类精确度均值高达99.5％,且用时短、使用内存小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段汝林	华南师范大学教育信息技术学院	11	9	2.0	2.0
3	林德丰	华南师范大学教育信息技术学院	4	16	2.0	4.0