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摘要:
高精度的夜间灯光数据能够有效反映人类空间活动特征,传统的SNPP-VIIRS夜间灯光影像去噪方法容易忽略新增加或消失的有效灯光,且未处理灯光异常值,随着时间推移,去噪误差会逐渐增大.因此,本文提出了利用中值滤波与低阈值去噪相结合的方法过滤SNPP-VIIRS夜间灯光影像中的异常值及背景噪声,并将去噪后的夜间灯光总量与GDP进行相关性分析及精度验证.试验结果表明,通过中值滤波与低阈值去噪结合的方法提取的夜间灯光总量与GDP的相关性优于传统方法,利用该方法建立的模型估算出的亮度值精度更高,证明该方法具有更高的去噪精度.
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文献信息
篇名 SNPP-VIIRS夜间灯光影像去噪方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 SNPP-VIIRS 夜间灯光 中值滤波 低阈值去噪
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0071.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小生 江西理工大学建筑与测绘工程学院 88 532 12.0 17.0
2 钟亮 江西理工大学建筑与测绘工程学院 5 7 2.0 2.0
3 杨鹏 江西理工大学建筑与测绘工程学院 8 4 1.0 2.0
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节点文献
SNPP-VIIRS
夜间灯光
中值滤波
低阈值去噪
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研究来源
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