基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策

• 作者: 熊宁欣 王应明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 区间灰数 前景理论 证据推理 距离测度 多属性决策
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 字数: 7380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007051

摘要

针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离的前景价值函数.再次,通过证据推理算法和区间数可能度大小比较规则对方案做出排序.最后,通过算例分析验证所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应明	福州大学经济与管理学院	148	831	14.0	23.0
2	熊宁欣	福州大学经济与管理学院	2	4	1.0	2.0