Q235钢拉伸过程声发射能量谱与奇异性指数特征提取

• 作者: 刘涛 张冰琦 邬竞雄 雷经发
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 特征提取 能量谱 奇异性指数
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 材料科学
• 页码范围: 1954-1959
• 页数: 6页
• 分类号: TH114
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190280

摘要

为明确试样拉伸损伤过程声发射信号的变化规律,选取Q235钢试样开展轴向拉伸实验,并进行声发射信号的稳定连续采集.通过小波包分解与重构,提取声发射信号的小波包能量谱及信号幅值的奇异性指数特征.结果 表明:信号能量在低频段较为集中,低频段中各频段能量占比随频段增加而降低,而高频段中则相反.随着损伤程度增加,高频能量占总能量比例不断减小,低频能量的总能量占比不断增加,奇异性指数不断下降.当拉伸速率增大时,高频能量在各拉伸损伤阶段的总能量占比不断下降,而低频能量占比和奇异性指数均升高.最后结合拉伸断口进行了宏、微观形貌特征分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷经发	安徽建筑大学机械与电气工程学院	53	137	6.0	10.0
2	刘涛	安徽建筑大学机械与电气工程学院	27	15	2.0	3.0
3	邬竞雄	安徽建筑大学机械与电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张冰琦	安徽建筑大学机械与电气工程学院	1	0	0.0	0.0