建筑材料挥发性污染物散发信息自动预测方法

• 作者: 唐艳芝
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑材料 挥发性污染物 散发信息 自动预测 自适应推理
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 3735字
• 语种: 中文

摘要

以往预测方法受到外界因素干扰,导致预测精准度较低,为了避免早期方法给人体健康造成的威胁,提出了建筑材料挥发性污染物散发信息自动预测方法.收集建筑材料最常出现的氨、甲醛、苯系物等挥发性污染信息,确定建筑构造和材料使用情况,获取各自散发特点.通过计算机对收集到的各种数据进行格式统一化处理,转换成内部文件形式,将预处理结果作为样本信息,利用自适应推理算法,分析推理处理过程,并建立推理机制,输出预测结果,由此完成挥发性污染物散发信息自动预测.通过实验对比结果可知,该方法最高预测精准度可达到98.3％,为人体健康安全提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐艳芝	南通开放大学建筑工程学院	6	3	1.0	1.0