基于R/S分析的阿坝藏族羌族自治州年降雨量定量预测

• 作者: 李迎超 陈江峰 龚书浩
• 来源期刊: 中国水土保持
• 关键词: Hurst指数 R/S分析 序列长度 Mann-Kendall检验 降雨量 定量预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术与措施
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: P332.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0941.2019.07.012

摘要

在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑初始序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了基于R/S方法的降雨量定量预测,成功地将非线性时间序列预测方法从定性转向定量.以阿坝藏族羌族自治州小金水文观测站年降雨量为例,分别对不同初始序列长度的年降雨量进行了R/S定量预测,模型预测精度平均值高达92.9％,表明该模型精确度高、适用性好,为非线性时间序列定量预测问题的解决提供了一种快速而有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江峰	河南理工大学资源环境学院	24	152	6.0	11.0
2	龚书浩		4	24	2.0	4.0