图像语义分割方法综述

• 作者: 李卫华 秦先祥 胡涛
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像语义分割 卷积神经网络 图像标记 综述
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.07.002

摘要

图像语义分割是一种将图像分割成一系列具有特定语义类别属性的区域的方法,目前已成为当前图像理解分析和计算机视觉等领域的热点研究内容.在广泛文献调研的基础上,简述了图像语义分割方法的发展历程,从驱动类型的角度将当前主流的图像语义分割方法分为基于模型驱动的方法和基于数据驱动的方法,并分别进行了介绍,总结归纳了图像语义分割方法的性能评价标准,指出了图像语义分割方法的主要发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫华	空军工程大学信息与导航学院	37	195	8.0	12.0
2	秦先祥	空军工程大学信息与导航学院	20	22	3.0	4.0
3	胡涛	空军工程大学信息与导航学院	8	11	2.0	3.0