大数据背景下电影智能推送的“算法”实现及其潜在问题

• 作者: 王晓通
• 来源期刊: 当代电影
• 关键词: 推荐算法 向量化 权重 价值
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电影产业
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

智能推荐算法以其精准、高效和对大数据的处理能力而被各大平台网站或手机APP普遍采用,这些推荐算法通过追踪用户行为和个人信息,自动实现对不同用户的精准推送,这在一定程度上提升了用户体验和推荐质量,但同时也存在着一些潜在问题:由于智能算法不能直接读懂电影本身,在提取电影的特征属性加以“向量化”的过程中,依赖于人工标注的文本,且存在一定的物化倾向;同时,在推荐的过程中会因相似用户行为的协同过滤,或反复推送与用户之前的选择相类似的内容,导致内容的同质化;算法中普遍搁置了人的兴趣衰减问题,而是通常默认观影者会长期保有特定偏好;另外,推荐算法作为一种“规则”,其背后隐藏的是“权力”,其价值尺度的“正义性”经常被搁置或规避.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓通		10	1	1.0	1.0