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摘要:
本文主要对视频残差图像进行压缩感知重建的算法进行分析研究,进行比较的算法是目前比较经典和流行的压缩感知重建算法分别是:基于凸优化的基追踪BP算法、梯度下降法的总变差(Total Variation,TV)算法、基于贪心算法的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)、压缩采样匹配追踪算法(Compressive Sampling MP,CoSaMP)、迭代硬阈值算法(Iterative Hard Thresholding,IHT).重建后采用PSNR作为指标进行分析研究,其中采样率分别为0.3、0.5和0.7.通过分析,基于空域的残差图像重建的效果比频域中的残差图像效果好;空域中低采样率的重建效果较好的是TV算法,而在频域的重建效果中IHT在不同的采样率下具有较稳定的重建质量,同时低采样重建质量也较好.
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文献信息
篇名 视频残差图像的压缩感知重建算法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 视频残差图像 重建算法 采样率 PSNR
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP399
字数 1756字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许雪林 福建工程学院信息科学与工程学院 17 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频残差图像
重建算法
采样率
PSNR
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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