MFO-Elman下的法律维权网站评价研究

• 作者: 赵庆
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 飞蛾火焰算法 Elman神经网络 粒子群优化算法 法律维权网站
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3232字
• 语种: 中文

摘要

为提高法律维权网站的质量和水平,对法律维权网站进行评价具有重要意义.为提高法律维权网站的评价精度,针对Elman神经网络评价精度受权值和阈值选择的影响,提出一种基于MFO-Elman的法律维权网站评价模型.通过查阅文献和调查分析,选择网站内容、网站技术、网站功能、易用性和用户服务5个指标作为法律维权网站评价的一级指标,并在此基础上细分成20个二级指标,将20个法律维权网站的评价指标作为MFO-Elman的输入,网站评分值作为MFO-Elman的输出,建立MFO-Elman法律维权网站评价模型.研究结果表明,MFO-Elman可以有效提高法律维权网站评价精度,为法律维权网站评价提供了新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆		15	11	1.0	3.0