基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测

• 作者: 何超林 张磊 张骥 方文崇 梁寿愚 王瑾
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 用电异常检测 矩阵补全 稀疏表示 低秩分解
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 221-228
• 页数: 8页
• 字数: 7237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20181122008

摘要

针对电力系统用电数据中的记录误差与异常用电,提出一种基于图规则化低秩矩阵恢复的电力系统用电记录修复与异常检测算法.该方法从用户用电时空矩阵的低秩稀疏分解出发,结合电网拓扑结构与用户相关性的规则化调整,获取修复后的用电数据和异常用户.该方法同时兼顾了用户用电的周期性与异常用户的差异性特点.实验分析表明,与相关方法相比,所提方法在用电数据修复与异常用电模式检测的多项评价标准下均取得了更好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁寿愚		24	198	8.0	13.0
2	王瑾		7	98	3.0	7.0
3	何超林		9	68	5.0	8.0
4	方文崇		9	58	5.0	7.0
5	张骥		5	18	2.0	4.0