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摘要:
针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法.首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一化螺钉头部至连接板距离,以此判别螺钉状态.实验结果表明,本文方法能准确地识别连接板螺钉的松动.
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文献信息
篇名 基于YOLO v2与OTSU的中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别
来源期刊 计算机与现代化 学科 交通运输
关键词 中低速磁浮接触轨 螺钉松动 YOLOv2 OTSU
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 118-121,126
页数 5页 分类号 U216.3
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健雄 西南交通大学电气工程学院 2 0 0.0 0.0
2 宁航 西南交通大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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节点文献
中低速磁浮接触轨
螺钉松动
YOLOv2
OTSU
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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