城市乔木树种多样性遥感反演方法研究

• 作者: 周伟奇 钱雨果 靖传宝
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 城市森林 树种多样性 神经网络 面向对象 遥感 城市生态
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 8383-8391
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201808131728

摘要

量化城市乔木树种多样性是定量研究其生态系统服务的前提和基础.目前,城市树种多样性水平的定量研究以地面调查方法为主,存在效率低、成本高的问题.针对上述问题,首先验证了光谱变异性假说和生产力假说在城市中的适用性,进而提出了快速量化城市树种多样性水平的方法.该方法基于神经网络刻画了乔木斑块多样性与光谱异质性之间的关系,能够较准确地反演城市乔木的香浓维纳指数和辛普森指数.为城市乔木树种多样性的调查提供了新的思路,并将为定量研究城市乔木多样性的生态系统服务提供基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟奇	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	27	425	11.0	20.0
5	靖传宝	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
9	钱雨果	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	8	81	5.0	8.0