基于水波优化算法的多阈值图像分割方法

• 作者: 贾鹤鸣 金旭旸
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 水波优化算法 最优值求解 Kapur熵
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.04.051

摘要

为解决多阈值Kapur熵图像分割方法的精度低和运算时间慢的问题,提出基于水波优化算法的多阈值图像分割方法.传统的多阈值Kapur熵随着阈值个数的增加,分割精度有所下降和运算时间增加,所以将多阈值图像分割方法作为优化问题,利用水波优化算法寻找多阈值Kapur熵的最佳阈值,提高图像的分割精度.通过对图像的分割仿真实验,表明该算法具有更好的寻优能力,同时该算法的寻优精度高,收敛速度快,稳健性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0
2	金旭旸	东北林业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0