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摘要:
为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法.首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目.然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量,并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取.最后,利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA)的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类,在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧,并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选,剔除冗余帧,得到最终的关键帧.实验结果表明,在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证,该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%,有效地改善了视频摘要的质量.
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文献信息
篇名 HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 视频摘要 高效视频编码(HEVC) 模式特征向量 权重系数 自适应聚类 关键帧提取
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 481-489
页数 9页 分类号 TP391
字数 7112字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱树明 安徽工程大学电气工程学院 4 6 1.0 2.0
2 王凤随 安徽工程大学电气工程学院 16 14 2.0 3.0
3 程海鹰 安徽工程大学电气工程学院 4 6 1.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频摘要
高效视频编码(HEVC)
模式特征向量
权重系数
自适应聚类
关键帧提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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