基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法

• 作者: 亓贺 刘福祥 王新春 王隆隆 莫波
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转模糊 图像复原 自适应梯度先验 正则化项 中值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 522-529
• 页数: 8页
• 分类号: TJ761.1+2
• 字数: 5901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.03.010

摘要

弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰.针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法.该算法通过使用自适应梯度先验的正则化项,对从图像中沿旋转模糊路径提取的一维向量在频域内进行反卷积运算.同时针对使用Bresenham算法提取像素方法产生的空穴点问题,设计了一种查表决策的自适应中值滤波算法.仿真实验结果表明,相对于改进的维纳滤波、约束最小二乘滤波、梯度加载滤波,该算法能有效地适应低信噪比干扰环境,具有较强的噪声抑制和削弱振铃效应的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫波	北京理工大学宇航学院	36	305	9.0	16.0
2	王新春	北京理工大学宇航学院	1	1	1.0	1.0
3	王隆隆	北京理工大学宇航学院	1	1	1.0	1.0
4	刘福祥	北京理工大学宇航学院	4	3	1.0	1.0
5	亓贺	北京航天自动控制研究所宇航智能控制技术国家级重点实验室	2	2	1.0	1.0