N状态二进制一致性算法设计及其优化

• 作者: 刘华 杨春曦 谢可心 韩光松
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 一致性 遗传算法 二进制 优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1009-1015
• 页数: 7页
• 分类号: TP13
• 字数: 5987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.06.008

摘要

针对二进制一致性算法扩展性差、经验依赖性强的缺点,提出了一种N状态分布式二进制一致性算法.首先,基于Gossip 算法的平均一致性思想和轮盘赌思想,更新无线传感器网络状态均值和当前状态均值的偏差程度,计算所有可能更新状态的初始概率分布;然后,利用遗传算法优化初始概率分布,得到准确率较高的最优概率分布.仿真结果表明,在相同状态个数条件下,本文所设计的算法具有更好的准确率和收敛时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春曦	昆明理工大学化学工程学院	22	112	5.0	10.0
2	韩光松	国防大学联合作战学院	3	0	0.0	0.0
3	谢可心	昆明理工大学化学工程学院	4	9	2.0	3.0
4	刘华	昆明理工大学化学工程学院	4	11	2.0	3.0