基于SBAS-InSAR技术的白格滑坡形变监测研究

• 作者: 王立伟 谢谟文 黄洁慧
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡灾害 形变监测 SBAS D-InSAR 白格滑坡
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.12.019

摘要

我国是滑坡灾害多发国家,对滑坡灾害进行有效的监测预警是减轻其危害的最主要手段.与传统的监测方法相比,合成孔径雷达差分干涉测量技术具有全天时全天候、能够获得面式数据、成本低等特点,在时间上和空间上都能满足广域滑坡早期识别及动态监测的目的.以6景ALOS-2卫星PALSAR影像为数据源,采用SBAS-InSAR技术对白格滑坡进行灾前形变趋势监测,获得了年平均沉降速率图和累计沉降值图,并最终推断出白格滑坡灾前形变趋势,达到了发现变动和监测趋势的目的.沉降趋势与实际结果一致,证明了SBAS-lnSAR技术用于滑坡早期识别与动态监测的可行性,在广域地质灾害监测方面具有较广的发展应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢谟文	北京科技大学土木与环境工程学院	87	725	14.0	23.0
2	王立伟	燕山大学建筑工程与力学学院	10	25	2.0	5.0
3	黄洁慧	山东理工大学建筑工程学院	8	5	1.0	2.0