基于大数据的最优招标方案选取算法

• 作者: 王鹏 皮水江
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 最优选取算法 招标方案 大数据处理 聚类 投影寻踪模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TV511
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.025

摘要

传统招标方案选取算法通过建立指标属性矩阵和直觉模糊线性评价模型进行最优招标方案选取,没有考虑大数据处理上的时间性,导致选取结果效率低,准确性差.为此提出基于大数据的最优招标方案选取算法,对全部招标方案进行聚类,通过大数据抽样加快对招标方案的大数据处理进程;选用Single方法对大数据抽样结果进行聚类,确定大数据自然簇质心方位;利用均值更新方法对大数据自然簇质心的方位进行修改以确定大数据自然簇质心的实质方位,在此基础上对招标方案集进行划分聚类.实现招标方案的聚类后,构建投影寻踪模型进行最优招标方案的选取.实验结果表明,所提算法聚类误差低于7％,准确性高达93％,并且在计算速度方面具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		14	48	4.0	6.0
2	皮水江		7	19	2.0	4.0