基于NB-IoT的危化品仓储环境监测系统设计与实现

• 作者: 施炯 毛雯雯 王丽俐
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 数据融合 环境监测 窄带物联网 OneNET平台 微信小程序 智能化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.07.007

摘要

针对物流企业仓储中危化品环境监测存在的诸多弊端,以温度、湿度、光强、烟雾、可燃性气体和气压这六类环境特征参数为对象,运用计算机技术、传感器技术、通信技术,通过传感器特征参数的数据融合算法设计了一套低功耗危化品仓储环境监测系统.将检测到的仓库内不同位置的环境数据通过窄带物联网(NB-IoT)模块封装为LWM2M协议数据发送到中国移动OneNET物联网平台,一方面可以在云端将数据进行实时展现;另一方面可以通过手机端的微信小程序查看数据,同时进行反馈控制.实验结果表明,该危化品仓储环境监测系统具有较高的精度和较低的误报率,结合NB-IoT的低功耗、低带宽、大连接特性,提高了危化品物流仓储工作的效率,可有效避免意外发生和财产损失,对推进城市的智能化与城市形象的规范化具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施炯		7	36	3.0	6.0
2	王丽俐		1	1	1.0	1.0
3	毛雯雯		1	1	1.0	1.0