基于知识融合PSO的风光互补发电系统优化

• 作者: 张勇 胡滢 臧大进 陆媛
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补发电系统 粒子群算法 混沌局部搜索 优化配置
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 799-805
• 页数: 7页
• 分类号: TP13
• 字数: 7228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161692

摘要

为提高风光互补发电系统的可靠性,减少其运行成本,研究基于知识融合粒子群算法(PSO)的风光互补发电系统优化配置,优化目标为最小化系统的安装成本,约束条件为供电可靠性.首先,针对粒子群算法易局部收敛的缺陷,利用混沌局部PSO搜索算法改善其收敛性;然后,若粒子未跳出局部最优,将粒子群进行简单聚簇,根据簇中心的位置细致搜索全局最优粒子,优化目标函数值组成的种群;最后,将所提方法应用到5个Benchmark测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	中国矿业大学信息与控制工程学院	170	1962	24.0	38.0
2	臧大进	铜陵学院电气工程系	22	155	6.0	12.0
3	胡滢	中国矿业大学信息与控制工程学院	5	29	4.0	5.0
4	陆媛	铜陵学院电气工程系	3	6	2.0	2.0