基于决策树算法的电影票房预测研究

• 作者: 史楠 李振兴 韩丽娜
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树算法 电影票房 预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 132-135,139
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.029

摘要

决策树是一种具有树形结构的机器学习算法,能够在短时间内处理数据,并能直观地显示数据特性.具有速度快、直观、精度高等特点.本文在大数据分析的基础上,以2018年国内上映的30部国产电影的信息数据作为训练模型,选取C4.5算法作为工具,构建出基于决策树算法的票房预测模型.经过测试,该模型的准确率为78％,并从中分析出影响票房的关键因素是演员.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振兴	西安石油大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
2	韩丽娜	西安石油大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
6	史楠	西安石油大学计算机学院	3	2	1.0	1.0