应用深度学习的智能门禁系统设计

• 作者: 石睿 马国浩
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人脸识别 门禁系统 语音合成
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.001

摘要

当前门禁系统大多采用磁卡、密码、指纹识别等技术进行开锁,其中磁卡存在携带不便、盗刷等问题,密码、指纹识别技术安全性不高.针对这些问题,本文采用基于深度学习的人脸识别技术来实现门禁系统的开锁.该智能门禁系统首先通过基于深度学习的人脸识别算法获得人脸识别模型,再通过门禁系统软件调用人脸识别模型和控制门禁系统硬件.实验结果表明:该智能门禁系统能够实时地对门禁进行控制,而且准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马国浩	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	石睿	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0