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摘要:
本文利用用户在线行为数据,构建了针对机构知识库的个性化推荐系统.具体方法为:基于大数据Lambda架构,实现系统对用户隐式和显式行为的数据采集、汇总、融合、计算功能,构建基于本体的加权向量用户兴趣离线计算模型;同时针对用户对机构知识库行为的反馈,进行实时推荐.最后得出结论:利用大数据思维和技术,构建多维度用户行为模型,对机构知识库的个性化推荐有一定实用价值.
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篇名 Lambda架构下基于用户行为的机构知识库推荐系统建设研究
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 工学
关键词 机构知识库 推荐系统 大数据
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 教育大数据
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP393
字数 4174字 语种 中文
DOI
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1 邱煜炎 蚌埠医学院图文信息中心 8 3 1.0 1.0
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