原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
开源分布式实时计算框架Storm在互联网、金融、电子商务等领域得到了广泛应用.Storm默认采用轮询的调度策略,且依赖用户对topology任务的并行度配置,当配置不合理时依然会造成topology处理时延增大、吞吐量降低等问题.针对该问题,提出了一种Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法.调度时先求解topology任务中各组件的最佳并行度,再采用贪心策略进行调度,以最小化节点间的网络通信开销.通过与默认调度算法、线上调度算法和热边调度算法进行实验比较,结果表明该算法能够有效降低Storm处理时延,提高系统吞吐量和资源利用率.
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文献信息
篇名 Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 实时计算 Storm 最佳并行度 贪心策略 调度算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1068-1071,1079
页数 5页 分类号 TP311|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0788
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊安萍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 44 302 9.0 15.0
2 蒋亚雄 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
3 段杭彪 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
实时计算
Storm
最佳并行度
贪心策略
调度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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