英语语音优化识别建模仿真分析

• 作者: 米婧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 发音质量评价 隐马尔可夫模型 特征参数提取
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.06.022

摘要

随着中国经济高速发展以及全球一体化的进程,英语成为了人们日常交流必不可少的工具,然而对于初学者来说,能够通过语音识别技术将语音信号转化成文本的格式,更有利于快速掌握英语.而且语音识别技术经过多年的发展依然具有巨大的挖掘潜力,面对移动互联网的快速发展,通过对实时通信工具的大数据量的需求爆发,英语语音识别的实时性和系统稳定性越来越受到关注,文中分析了常用的传统语音识别技术,例如动态时间规整、神经网络模型和隐马尔可夫模型等,运用隐马尔可夫模型对语音信号进行处理和识别,提取出特征参数,与经过训练的模型体系进行匹配,找出最优的识别序列.然后在PC平台上,利用MATLAB建模仿真,基本实现了英语语音短句的识别,对于后续的硬件产品实现打下了良好的基础,具有积极的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米婧		6	5	1.0	2.0