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摘要:
僵尸企业是经济运行的"毒瘤",提早预警、加快处置僵尸企业是推动我国制造业高质量发展的重要途径。本文基于卡尔曼滤波算法构建僵尸企业财务风险动态预警模型,并根据僵尸企业财务状况动态变化的特点,设计四段式的僵尸企业财务风险警度判定区间。结果表明:僵尸企业财务风险动态预警模型能有效刻画上市公司财务风险随时间序列的累积变异状况,并实现对上市公司僵尸化风险的提前预判和递归更新。
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的僵尸企业财务风险动态预警研究
来源期刊 财会通讯:中 学科 经济
关键词 僵尸企业 卡尔曼滤波 风险动态预警
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 F275
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友棠 武汉理工大学管理学院 93 924 13.0 30.0
2 周忆 武汉理工大学管理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
僵尸企业
卡尔曼滤波
风险动态预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
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0
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