精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型

• 作者: 杨云鹏 樊重俊 浦东平 袁光辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 服务众包 定价策略 任务发布 多目标规划 精英蜂群算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1039-1044
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0748

摘要

从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题.在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案.以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法.在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率.通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验.仿真结果表明,通过众包任务打包定价机制,任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化.综合模型及数据实验可知,众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异,在无差异服务中只需要考虑会员信誉度,对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊重俊	上海理工大学管理学院	154	675	14.0	19.0
2	杨云鹏	上海理工大学管理学院	30	117	5.0	9.0
3	袁光辉	上海财经大学信息管理与工程学院	17	59	5.0	7.0
7	浦东平	上海理工大学管理学院	10	56	3.0	7.0