基于数据挖掘BLE指纹室内定位设计与实现

• 作者: 康明涛 张峰 梁源 赵黎
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 数据挖掘 BLE 指纹库 Android KNN
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.023

摘要

在复杂的室内环境中,为了满足高精度室内定位的需求,该文提出了一种基于BLE指纹技术的高精度室内蓝牙定位方法.该方法利用iBeacon不需要直流供电直接部署、体积小、功耗低等特性,以低功耗蓝牙智能手机终端作为指纹采集系统和定位媒介系统,通过获取iBeacon信号强度参数,建立蓝牙信号强度值离线指纹库.在线定位阶段,可通过手机终端获取附近iBeacon信号强度信息,与指纹库中的指纹信息进行对比.再通过使用位置指纹定位算法进行处理,最终确定被定位目标的位置信息.从系统测试结果来看,该系统的定位精度可以达到亚米级,可以满足室内环境下基于位置的服务基本需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰	西安工业大学电子信息工程学院	56	361	9.0	16.0
2	赵黎	西安工业大学电子信息工程学院	39	88	5.0	6.0
3	康明涛	西安工业大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	梁源	西安工业大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0