BP神经网络在塑身内衣压力预测中的应用

• 作者: 周捷 马秋瑞
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 塑身内衣 内衣压力 BP神经网络 压力预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 111-116,121
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.763.5
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180601407

摘要

为预测人体在穿着塑身内衣时产生的压力,提出一种基于神经网络的预测方法.首先测试在4种不同姿势下26名女大学生穿着同一品牌的塑身内衣时,人体20个部位产生的压力值;然后用2种不同的BP神经网络工具箱函数,建立压力预测模型,并分析压力值与人体5个测量值之间的关系,最后检验并比较2种工具箱函数以及不同输入因素对压力的预测效果.结果表明:该预测方法无需复杂的建模计算过程,可直接利用人体的5个测量值较为准确地预测塑身内衣对人体产生的压力值;newff函数的预测效果优于feedforwardnet函数;对2种站姿时的预测精度优于2种坐姿;增加站姿的压力值作为预测输入因素,可准确预测其他3种姿势下的压力值,其预测精度达到82％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周捷	西安工程大学服装与艺术设计学院	75	181	5.0	11.0
2	马秋瑞	西安工程大学服装与艺术设计学院	16	24	3.0	4.0