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摘要:
针对智慧商圈建设过程中各类数据需求,设计一个多源数据采集与综合评价系统.利用Pyspider框架采集数据,基于二分思想和多边形规则对采集的数据进行商圈边界探测、商圈内点判定,通过构建一套兴趣点与商圈的映射规则,解决不同数据源对商圈定义不同的问题.利用融合后的数据,从60多个维度进行商圈结构分析和对标分析.实验结果表明,该系统能为各类分析模型提供数据支持,从而为各类商业行为提供决策支撑.
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文献信息
篇名 面向智慧商圈的多源数据采集与综合评价系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智慧商圈 多源数据 数据融合 边界探测 评价模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 284-291
页数 8页 分类号 TP-9
字数 7102字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048634
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万锋 华东理工大学信息科学与工程学院 15 121 7.0 10.0
2 文欣秀 华东理工大学信息科学与工程学院 21 122 5.0 10.0
3 王家辉 华东理工大学信息科学与工程学院 6 27 3.0 5.0
4 过弋 华东理工大学信息科学与工程学院 12 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (114)
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研究主题发展历程
节点文献
智慧商圈
多源数据
数据融合
边界探测
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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