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摘要:
针对应急前期运输商自有车辆不足的实际背景,采用自有车辆和第三方租用车辆共同配送的运输模式,对混合车辆路径的组合优化问题进行研究.首先,考虑需求点和运输商的不同利益诉求,以系统满意度最大、系统配送时间和总成本最小为优化目标,建立带软时间窗的多目标混合车辆路径优化模型.其次,考虑NSGA-Ⅱ算法在求解该类问题时收敛性差和Pareto前沿分布不均匀的缺点,将蚁群算法的启发式策略和信息素正反馈机制用于生成子代种群,非支配排序策略模型用于指导算法的多目标择优过程,并引入变邻域下降搜索以扩大搜索空间,提出求解多目标的非支配排序蚁群算法以突破原有算法瓶颈.算例表明:构建的模型可对决策者在不同的情境下依据不同的优化目标选择合理的路径提供参考,提出的算法在求解不同规模的问题和不同分布类型的问题中均表现出较好的性能.
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文献信息
篇名 应急物资运输路径多目标优化模型及求解算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 应急物流 混合车辆路径问题 多准则优化 非支配排序策略 蚁群算法 变邻域搜索
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 应用前沿、交叉与综合
研究方向 页码范围 2765-2771
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 6619字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李引珍 兰州交通大学交通运输学院 102 793 16.0 20.0
2 李卓 兰州交通大学交通运输学院 6 16 3.0 4.0
3 李文霞 兰州交通大学交通运输学院 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物流
混合车辆路径问题
多准则优化
非支配排序策略
蚁群算法
变邻域搜索
研究起点
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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20189
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