煤泥浮选中I-ELM的应用

• 作者: 刘洋 武林海
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤泥水浮选 CCD相机 PLC I-ELM BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 煤炭加工与利用
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TD923|TP183
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.03.055

摘要

煤泥浮选过程中,对浮选尾矿成分进行测量、控制,可以有效地浮选出合格的煤产品且有利于节能减排.提出将增加型极限学习机(I-ELM)应用于煤泥水成分的识别中.通过CCD相机及其配套PLC软件系统得到灰度直方图,基于灰度直方图提取灰度特征,将灰度特征作为输入向量,煤泥水灰分含量作为输出向量,建立起以I-ELM为基础的煤泥水灰分识别模型.同时,训练建立传统的BP人工神经网络模型和ELM预测模型与提出的方法进行比较.结果显示,增加型极限学习机可以在较短的时间内,达到要求精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武林海		1	0	0.0	0.0
2	刘洋		1	0	0.0	0.0