基于seq2seq模型的深度学习密码破译方法

• 作者: 孙晓丽 宋晓祥 李宁 郭艳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 密码破译 翻译模型 词嵌入 多表置换密码
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2217-2222
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.09.026

摘要

随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点.通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法.首先,将明文密文对看作为翻译对,使其更合适地用于本文所用的翻译模型.其次,采用词嵌入编码方式对输入数据进行编码,在确定数据输入形式的同时,保留序列之间的相关信息.最后,使用3种典型的多表置换密码验证模型的性能.仿真结果表明,无论哪一种加密算法,所提模型都具有良好的破译效果,破译准确率可以达到99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓丽		13	25	3.0	4.0
2	郭艳		31	147	5.0	11.0
3	李宁		81	364	10.0	15.0
4	宋晓祥		2	2	1.0	1.0