基于JDBC的缓存数据细粒度管理的研究

• 作者: 方英兰 沈冲 韩兵
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: JDBC Web应用 缓存再利用 一致性维护 命中率
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.12.012

摘要

现有的JDBC缓存技术对缓存的管理是粗粒度的,然而由于Web请求的多样性,粗粒度的缓存管理并不能合理地利用缓存的优势.为提高Web应用系统的效率以使用户获得更好的使用体验,分析了内存数据库、进程内数据缓存技术和JDBC缓存的技术,在原有对JDBC缓存的研究基础上进一步深入研究,提出了基于JDBC的缓存数据自我管理、基于缓存生命周期的一致性维护策略及其实现方案.通过对JDBC缓存细粒度的管理,实现了对缓存数据的查询和更新,将数据库的一部分功能前置到了应用服务器中,减少了数据库的负载,因此提高了缓存的使用率、缩短数据请求的路径,从而提升Web系统的综合性能.测试结果表明,该方案能有效提高查询请求的命中率,减少数据访问耗时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩兵	北方工业大学计算机学院	12	68	4.0	8.0
2	沈冲	北方工业大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	方英兰		4	7	1.0	2.0