大空间图像型火焰检测方法研究

• 作者: 亓文杰 王亚慧 郭晓冉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大空间图像 火焰检测 运动检测 颜色空间 稀疏光流 识别特征
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 76-79,84
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.018

摘要

为了提高图像型火焰检测算法的准确率,满足其对实时性的要求,采用三帧差分和背景更新相结合的方法,提取运动前景区域.然后在RGB空间和Lab空间建立颜色模型,分割出火焰疑似区域.用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取火焰的主运动方向作为火焰识别特征,判断是否是真实的火灾发生.实验结果表明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性,能够有效地提高火焰识别的准确率,降低误检率,在大空间公共建筑消防系统中具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚慧		44	349	10.0	18.0
2	亓文杰		2	5	1.0	2.0
3	郭晓冉		1	1	1.0	1.0